DiggforWiki
Studie- og eksamensorientert LLM-wiki for Digital forretningsutvikling, distribuert til AI-verktøy via en egen read-only MCP-server.
Kort fortalt
DiggforWiki gjør spredt fagstoff om til en strukturert, kildebar studie-wiki. Prosjektet gir bedre oversikt, raskere repetisjon og et mer robust grunnlag for eksamen, caseanalyse og faglig drøfting. Wikien er publisert som en read-only MCP-server, slik at studenter kan koble Claude og andre AI-verktøy direkte mot kvalitetssikret pensumsinnhold.
Om prosjektet
DiggforWiki er en studie- og eksamensrettet LLM-wiki for Digital forretningsutvikling ved NTNU. Prosjektet gjør pensum, forelesninger, emnebeskrivelser, oppgaver og egne fagnotater om til en kildebar markdown-base med tydelig skille mellom raw, staging og wiki. Målet er ikke en teknisk RAG-demo, men et arbeidsverktøy for bedre faglig oversikt, raskere repetisjon og mer presise drøftinger i case- og eksamenssituasjoner. Wikien organiserer begreper, teorier, modeller, sammenligninger og eksamensstrategier på tvers av strategi, transformasjon, produkt, sikkerhet, ERP, entreprenørskap og økonomi, med proveniens og usikkerhet synlig der kildegrunnlaget fortsatt er under modning. Distribusjonslaget er i drift: en read-only MCP-server på mcp.diggfor.no gir AI-verktøy som Claude søk, sideoppslag og relaterte sider fra den kompilerte wikien. En public-safety boundary sikrer at kun ferdig wiki-innhold publiseres — aldri råkilder eller mellomarbeid — og wiki-snapshotet bakes inn i Docker-imaget ved hvert CI-bygg.
Utfordringen
Fagstoffet i Digital forretningsutvikling ligger spredt på tvers av pensum, forelesninger, emnebeskrivelser, oppgaver, sensorveiledninger og egne notater. Uten en kildebar struktur blir det vanskelig å repetere effektivt, se sammenhenger mellom fag og bygge gode case- og eksamensdrøftinger.
Løsningen
En markdown-first LLM-wiki med tydelig raw/staging/wiki-flyt: råkilder bevares, mellomarbeid brukes til ekstraksjon og syntese, og wiki-laget samler begreper, modeller, teorier, sammenligninger og eksamensstrategier med synlig kildegrunnlag og usikkerhet. Innholdet distribueres videre gjennom en read-only MCP-server, slik at studentene kan bruke wikien direkte fra AI-verktøyene de allerede jobber i.
Resultater
- Mer samlet fagoversikt på tvers av strategi, transformasjon, sikkerhet, ERP, produkt, marked, entreprenørskap og økonomi
- Raskere repetisjon gjennom korte, lenkede markdown-sider for begreper, modeller, sammenligninger og eksamensstrategier
- Bedre grunnlag for kildebaserte case- og eksamensdrøftinger
- Gjenbrukbar raw/staging/wiki-metodikk som også kan overføres til andre kunnskapsprosjekter
- Wikien er tilgjengelig i Claude og andre MCP-klienter via mcp.diggfor.no, med testdekket server og automatisk innbakt wiki-snapshot per bygg
- Connector-guiden på diggfor.no/mcp gjør terskelen lav også for ikke-tekniske studenter
Teknologier
Prosjektinfo
Ser du noe som ligner på et behov du har?
Send kort hva du vurderer eller ønsker å forbedre. Prosjektet er et eksempel på arbeidsmåte, og kan være et godt utgangspunkt for å finne ut hvor teknologi, struktur eller automasjon kan skape gevinst.
Send e-post